Сегодня аббревиатура ИИ известна даже любому школьнику – «искусственный интеллект». Термин пришел к нам с Запада как Artificial Intelligence (AI). А родился он ровно 70 лет назад. В 1956 году на конференции в Дартмутском колледже он был введен в оборот Джоном Маккарти (1927-2011 гг.), американским специалистом по информатике, основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp. Слово «искусственный» в этом контексте подчёркивает созданную человеком природу технологии, а «интеллект» указывает на её способность имитировать когнитивные функции, такие как обучение и решение задач.
Если в прошлом столетии ИИ был преимущественно предметом фундаментальных, теоретических исследований, то уже с начала нынешнего века на первое место стали выходить прикладные исследования и конкретные разработки ИИ. Началась коммерциализация деятельности в области ИИ, разработки ИИ стали бизнесом. Список продуктов ИИ ширится с каждым годом. Назову наиболее значимые продукты из этого списка.
Генеративные модели для создания контента. Например, ChatGPT (знаменитая разработка корпорации OpenAI), Adobe Firefly, Jasper, Runway (специализируется на создании видео и мультимедиа).
Нейросети для обработки естественного языка (Natural language processing – NLP). Создают резюме текста, перевод с разных языков, анализ тональности и другие возможности. Используются в чат-ботах, системах обслуживания клиентов, для поисковой оптимизации (Search engine optimization – SEO).
Голосовые помощники и ассистенты. Например, Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Assistant, Алиса (Яндекс). Они обрабатывают голосовые команды, отвечают на вопросы, управляют устройствами.
Платформы для разработки и развёртывания ИИ-сервисов. Например, AWS Bedrock (предоставляет доступ к генеративным моделям через унифицированный API), Microsoft 365 (Copilot), GitHub Copilot.
Инструменты для создания изображений и даже видеоматериалов. Например, Stable Diffusion (разработка Stability AI для генерации фотореалистичных и стилизованных изображений), «Шедеврум» (нейросеть Яндекса для генерации изображений по текстовым запросам).
Можно назвать большое количество специализированных продуктов ИИ. Например, продукты в сфере медицины и здравоохранения: системы для анализа медицинских изображений (рентген, МРТ), разработки индивидуальных лечебных планов, обнаружения ранних признаков заболеваний.
ИИ-решения для автоматизации бизнес-процессов (системы для анализа юридических документов, оптимизации логистических маршрутов, прогнозирования отказов оборудования, анализа финансовой информации и др.).
Рекомендательные системы (используются в стриминговых платформах, электронной коммерции для персонализации предложений товаров или контента).
Уже не приходится говорить о том, насколько переплетаются такие направления бизнеса как ИИ и робототехника. В некоторых роботах до 90 процентов его контента (по стоимости) приходится на ИИ. Поэтому некоторые эксперты и специалисты рассматривают производство роботов как одно из важнейших направлений ИИ-бизнеса.
Но и это еще не всё. За последний год обозначились некоторые новые направления разработок и внедрений ИИ. Во-первых, ИИ из скромного помощника повышается до статуса «начальника», принимающего решения. На языке специалистов это называется переходом от автоматизации коммуникации к автоматизации целых бизнес-процессов и делегированию полномочий на принятие операционных решений. Во-вторых, внедрение платформ, получивших названия Low-code и no-code. Они позволяют создавать решения быстро и без собственных ИТ-команд, делая технологии более доступными для малого и среднего бизнеса. В-третьих, внедрение ИИ в государственное управление, пока еще в статусе «помощника», но с некоторым признаками того, что завтра он может стать ЛПР (лицом, принимающим решения). Пожалуй, здесь я остановлюсь.
Пока четких границ той сферы бизнеса, которая относится к разработке и реализации продуктов ИИ, нет. Этот вид бизнеса как бы рассредоточен по уже ранее определенным секторам и отраслям экономики. Точных данных о количестве компаний, которые занимаются ИИ-бизнесом, нет. Разработка продуктов ИИ относится к сфере венчурного бизнеса. А потому число стартапов в последние годы в масштабах мира оценивалось в десятки тысяч. Как и в любом венчурном бизнесе, большинство компаний, запускающих стартапы в сфере ИИ, погибает. Выживает одно из десяти. Число компаний, плотно занимающихся ИИ, на конец прошлого года оценивалось примерно в 35 тысяч.
Между тем в мире ИИ-бизнеса уже определилось небольшое число гигантов. Чаще всего на первое место ставят американскую корпорацию OpenAI. Она в первую очередь известна тем, что разработала ChatGPT – чат-бота на основе генеративного ИИ, который стал глобальным стандартом в этой сфере. В 2024 году выпустила модель GPT-4o с улучшенными возможностями обработки естественного языка и мультимодальными функциями. Привлекает значительные инвестиции, в том числе от Microsoft.
Также американская компания Anthropic, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI. Специализируется на разработке безопасных и этичных ИИ-моделей. Главный продукт — нейросеть Claude. В 2026 году сообщалось, что компания достигла годового дохода свыше 30 млрд долларов (по этому показателю Anthropic даже обошла компанию OpenAI, доходы которой в 2025 году составили 25 млрд долларов).
Nvidia – одна из ведущих мировых компаний в области графических процессоров и ИИ. Разрабатывает высокопроизводительные чипы для дата-центров, автономных транспортных средств, робототехники и других AI-приложений. Среди ведущих игроков на рынке ИИ также называют такие американские компании, как Alphabet (Google), Microsoft, IBM, Amazon.
Китай находится по разработке ИИ на втором месте после США. Но Пекин официально поставил цель стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году. Наверное, на сегодняшний день наиболее известной в мире из китайских компаний является DeepSeek, специализирующаяся на разработке больших языковых моделей (LLM). Ориентируется на корпоративный сектор, предлагая решения для анализа больших данных, автоматизации бизнес-процессов и генерации контента. По данным рейтинга «50 сильнейших компаний Китая в области искусственного интеллекта Hurun China 2025», в числе лидеров отрасли: Cambricon – разработчик специализированных процессоров, лидер в сегменте чипов для глубокого обучения; Moore Threads – первый в КНР производитель многофункциональных графических процессоров (GPU); MuXi – разработчик высокопроизводительных GPU для центров обработки данных; SenseTime, которая разрабатывает приложения для различных отраслей; iFlytek, занимает доминирующее положение в области голосовых технологий.
Сейчас я хотел бы остановиться подробнее на исследовании венчурного бизнеса, результаты которого были только что обнародованы международной аналитической компанией CB Insights.
Объем мирового венчурного рынка в первом квартале 2026 года достиг рекордных 285,5 млрд долларов — это в 2,8 раза больше, чем годом ранее. Это максимальный квартальный показатель за всю историю наблюдений. Если в последующие кварталы финансирование сохранится на том же уровне, то за 2026 года суммарное финансирование венчурных проектов превысит один триллион долларов.
Согласно данным другого отчёта CB Insights, частные компании, занимающиеся разработкой ИИ, при почти 1,7 тыс. сделок в первом квартале привлекли 226 млрд долл., что превышает показатель за весь 2025 год (217,4 млрд долл.). Год к году инвестиции в ИИ в первом квартале выросли в 5,5 раза. Если экстраполировать эти тенденции на весь 2026 год, то суммарное венчурное финансирование проектов ИИ должно превысить один триллион долларов.
В первом квартале нынешнего года на проекты ИИ пришлось почти 80 процентов всего венчурного финансирования. Без натяжки можно сказать, что мировой венчурный бизнес стал почти полностью ИИ-бизнесом. Все инвесторы, склонные к рисковому бизнесу, бросились вкладывать в разработку ИИ. Так называемое венчурное финансирование проектов ИИ становится все более масштабным.
Резкий рывок венчурного финансирования в 1 квартале 2026 года прежде всего обусловлен инвестициями, которые привлекла лишь одна компания – американская OpenAI. Объем венчурного финансирования этой компании составил 122 млрд долларов, или 43% от общего объема венчурного финансирования в мире. Правда, даже без этих инвестиций показатель первого квартала составил бы 163,5 млрд долл. Такого масштабного венчурного финансирования не было с первого квартала 2022 года (183,6 млрд долларов). Венчурные инвестиции OpenAI – исключительно в разработку ИИ. И тогда получается, что на OpenAI в 1 квартале этого года пришлось 72% всего мирового венчурного финансирования в сфере ИИ. Видимо, упомянутая американская корпорация, которая и до этого занимала ведущие позиции в мировом ИИ-бизнесе, хочет быть не просто в группе лидеров, а абсолютным монополистом на рынке ИИ.
Аналитики компании CB Insights обращают внимание на такую особенность 1 квартала этого года, как заметное сокращение числа сделок (контрактов) по венчурному финансированию. Оно составило 6,6 тысячи, что на 27,7% меньше, чем в первом квартале прошлого года. Это самый низкий квартальный показатель с четвертого квартала 2016 года.
Сделки венчурного финансирования становятся все более масштабными. На сделки свыше 100 млн долларов пришлось 94% привлеченного в проекты ИИ капитала. А суммарные объемы венчурного финансирования, получаемого крупными и крупнейшими корпорациями ИИ-бизнеса, измеряются многими миллиардами долларов. Кроме OpenAI миллиардные объемы финансирования получили такие американские корпорации, как Anthropic (30 млрд долл.), Waymo (16 млрд долл.) и xAI (7,5 млрд долл.).
В целом можно сделать вывод о том, что основная часть мирового венчурного финансирования проектов ИИ приходится на американские корпорации. В документе CB Insights отмечается, что многие эти корпорации заключают регулярно сделки с одними и теми же инвесторами. Вполне вероятно, что с каждым новым раундом риски для инвесторов снижаются. И говорить о том, что это рисковое финансирование, можно достаточно условно. Цифры, приводимые в документе CB Insights, показывают, что разработка и продажа продуктов ИИ сосредотачивается во все более узком круге корпораций. На так называемую «Великолепную восьмёрку» (OpenAI NVIDIA, Anthropic, Microsoft, Apple, Amazon и другие) приходится около 35% индекса S&P 500, а с 2022 года 75% роста этого индекса обеспечивается только этими корпорациями.
Впрочем, многих финансовых экспертов те рекорды, которые зафиксированы в обзоре CB Insights, могут скорее не обрадовать, а испугать. Почему? Да потому что еще с прошлого года идут очень серьезные разговоры о том, что рынок ИИ уже «перегрет», а капитализация ведущих американских корпораций ИИ уже стала напоминать «пузыри». Кстати, в напряжении находятся сами корпорации. Так, гендиректор OpenAI Сэм Альтман в 2025 году намекнул на чрезмерно большие надежды на ИИ. Глава Microsoft Билл Гейтс в этом году признал, что часть компаний ИИ может оказаться переоценённой и сравнил ситуацию с эпохой доткомов (2000 год). Более определённо выражают свои опасения те, кто напрямую не связан с ИИ-бизнесом. Так, Goldman Sachs еще в ноябре прошлого года фиксировал на рынке ИИ признаки ранней стадии пузыря. МВФ в октябрьском обзоре 2025 года предупреждал о возможной «резкой коррекции» и сравнивал эйфорию вокруг ИИ с ситуацией 2000 года вокруг доткомов. Уже тогда признаки образования «пузыря ИИ» были налицо. За первый квартал этого года, как следует из обзора CB Insights, «пузырь» еще больше раздулся.
